Definition
Ein GPAI-Modell stellt ein systemisches Risiko dar, wenn die kumulative Rechenmenge für sein Training mehr als 10^25 Floating Point Operations (FLOPs) beträgt oder wenn die Europäische Kommission auf Basis anderer Indikatoren feststellt, dass das Modell systemische Risiken aufweist.
Der Schwellenwert von 10^25 FLOPs entspricht in etwa dem Trainingsaufwand der leistungsfähigsten Large Language Models wie GPT-4. Modelle unterhalb dieser Schwelle gelten nicht automatisch als systemisch riskant.
Für Modelle mit systemischem Risiko gelten zusätzliche Pflichten: adversariales Testen, Risikobewertung, Vorfall-Reporting und erhöhte Cybersicherheitsanforderungen.
Verwandte Begriffe
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