KI in der Landwirtschaft: EU AI Act und Precision Farming

Landwirtschaftliche KI-Systeme fallen selten direkt in Anhang III EU AI Act. Ausnahme: Autonome landwirtschaftliche Maschinen, die als Sicherheitskomponenten im Sinne der Maschinenverordnung (Anhang I EU AI Act) gelten. Autonome Traktoren und Erntemaschinen mit sicherheitsrelevanten KI-Systemen fallen hier hinein. Precision-Farming-Software, Ertragsprognose-KI, Schädlingserkennungs-KI: meist nicht Hochrisiko, da keine direkten Auswirkungen auf natürliche Personen. Dennoch: Datenschutz (Geodaten, Nutzungsdaten) und Produktsicherheit sind relevante Compliance-Themen.

Selbstfahrende Traktoren und autonome Erntemaschinen wachsen stark. Risikoeinschätzung: KI-Systeme, die Sicherheitsfunktionen in diesen Maschinen erfüllen (z.B. autonome Notbremsung, Personen-Erkennung), sind Hochrisiko nach Maschinenverordnung + EU AI Act Anhang I. Hersteller müssen: vollständige Konformitätsbewertung nach Maschinenverordnung UND EU AI Act durchführen. Für Landwirte als Betreiber: Schulung zur Überwachung autonomer Maschinen, Protokollierung von Vorfällen, Einhalten der Anbieter-Nutzungsanweisungen.

Landwirtschaftliche Drohnen (für Pflanzenschutz, Feldinspektion, Saatgutausbringung) unterliegen der EU-Drohnenverordnung (EU 2019/945 und 2021/664). KI in Drohnen: Autonome Navigationssysteme mit Kollisionsvermeidung könnten als Sicherheitskomponenten klassifiziert werden. KI-gestützte Bildanalyse für Pflanzenkrankheitserkennung: wahrscheinlich nicht Hochrisiko. EU AI Act und Drohnenverordnung werden zunehmend zusammen geprüft – prüfen Sie beide Regelwerke für Ihren Drohnen-Einsatz.

Precision Farming erzeugt große Mengen an Daten: Geodaten (Feldbegrenzungen, Ertragskarten), Maschinentelematik (GPS-Daten, Betriebsstunden), Wetterdaten und Bodensensorik, teilweise Mitarbeiterdaten (Fahrertracking). Datenschutzfragen: Geodaten können bei kleinen Betrieben faktisch personenbezogene Daten sein. Wenn Mitarbeiter getrackt werden: DSGVO und Arbeitsrecht beachten. Cloud-basierte Precision-Farming-Plattformen: DPA mit Anbietern erforderlich. In der Schweiz: DSG-Anforderungen für Datentransfers an EU-basierte Plattformen.

Die EU-Agrarförderung (GAP) wird zunehmend digitalisiert. KI könnte bei: der automatisierten Kontrolle von Förderanträgen (per Satellitenbildanalyse), der Überwachung von Umweltauflagen, der Ertragsprognose für Versicherungsleistungen eingesetzt werden. Diese Anwendungen würden behördliche KI-Systeme darstellen und besondere Transparenz- und Grundrechtsanforderungen auslösen. Für Landwirte als Betroffene: Informationsrechte über eingesetzte KI bei Kontrollentscheidungen, Widerspruchsmöglichkeit gegen automatisierte Entscheidungen. Halten Sie sich über GAP-Digitalisierungsvorhaben in Ihrem Land informiert.